Im Rahmen der Projektarbeit der Transformation Area 4 (TA4) Data-driven Enterprise Architecture mit der Schmitz Cargobull AG wurden gemeinsam mit den beteiligten Forschungspartnern und Anwenderunternehmen erfolgreich Komponenten einer Enterprise Architecture Initiative erforscht.

Als eine Komponente wurden zwei Enterprise Architecture Management (EAM)-Tools erprobt. Der Fokus lag dabei auf der präzisen Modellierung, Erfassung und den Datenfabrik Use-Cases aus den Projektbereichen Data-driven Production Engineering (TA1), Data-driven Manufacturing (TA2) und Data-driven Logistics (TA3). Die gezielte Ausrichtung und Abstimmung aus Geschäfts- und IT-Sicht ermöglichte nicht nur die Konsistenz der Use-Cases in Bezug auf die technologische Umsetzung, sondern sicherte auch eine reibungslose Integration in die bestehende IT- und Prozesslandschaft.

Parallel zur Modellierung in den EAM-Tools wurde während der Projektlaufzeit erfolgreich ein internes EAM-Team bei Schmitz Cargobull aufgebaut. Dieses Team nimmt eine zentrale Vermittlerrolle zwischen den fachlichen Prozessverantwortlichen und den IT-Verantwortlichen ein und wird aus den gemeinsamen Projekterfahrungen wertvolle Erkenntnisse ziehen und diese entsprechend in die Unternehmensarchitektur einfließen lassen. Auch im weiteren Projektverlauf steht die enge Zusammenarbeit zwischen dem Projektteam der Datenfabrik und ausgewählten Ansprechpartnern des EAM-Teams im Fokus.